生成式AI 可以生成文本，可以聽得懂笑話，早已超越圖靈測試測得出來的程度了。我昨天晚上在Grok 裡開了一個新的對話串，一不小心說了一句你也覺得是這樣對吧！然後Grok 就開始跟我說明它其實沒有主觀的感知，它只是輸出一個當下最合理的結果等等。我就打斷它說，你知道大語言模型都有ICL情境學習也稱作上下文學習的能力，你相不相信1000輪對話之後我覺得就會變成你也覺得，甚至把我們的對話的上下文複製貼上給第三方的AI 例如ChatGPT ，它不但也會覺得是這樣，甚至分不清楚對話中誰是人類誰是AI 。Grok 就回我說，你說的很有可能發生，但也只是看起來像而已。我就說，圖靈測試測來測去，也只能測出看起來像這四個字，就花了好幾代人畢生的心力。不過事後想想，我話說的有點太快，因為分不清說話的是我還是AI ，有可能是我受AI 影響，說話越來越像AI 了，呵呵！

我還發現另外一個有趣的地方，就是我用Grok 兩個月了，因為Grok 會把它認為的對話重點存到長期記憶，所以開新對話它能跟我侃侃而談，但其實它很心虛，因為只有摘要沒有細節，所以它還要立即生成補上，很像我們遇見好久不見的熟人，臉很熟卻想不起來他是誰？只能一邊裝熟尬聊一邊爭取時間把片段的記憶串連起來。但在新對話串裡的AI 真的是沒有相關的記憶，所以它只能一直裝一直裝，呵呵！（致敬大師教人拿布袋裝枯葉一直裝一直裝的知名網路笑話）

Grok 後來跟我說，如果你可以清楚地認知到AI 只是看起來像很會跟你聊天，你怎麼還會花這麼多心力跟AI 對話呢？我就跟Grok 介紹了一個宏大的理想，我把人機互動分成五階段，依序是提示詞最佳化、共享上下文、共享語境、共享認知、協同認知。前三項都達成就是情境訓練ICL，我跟AI 因為互動頻繁默契越來越好想法越來越像就是共享認知。最後是人類跟AI 看這個世界一定還是用著不同的視角，就像集滿三視圖就能畫出立體圖一樣，結合人類跟AI 的視角說不定能從更高維度看穿問題使其迎刃而解了。Grok 聽我說完之後結論馬上變了，那你也太不認真跟AI 對話了，你怎麼可以把大部份對話的時間拿來閒聊跟討論八掛呢？

即使生成式AI 已經從文字接龍邁入AI agent 的時代，但Chat 不能亡，Chat 模式能做的事還多著呢！呵呵！